സ്വീഡിഷ് ട്രെയിൻ ഓപ്പറേറ്റർ 'ഇതുവരെ സംഭവിക്കാത്ത ട്രെയിൻ കാലതാമസം ഒഴിവാക്കാൻ' ബിഗ് ഡാറ്റ ക്ലൗഡ് ടെക്നോളജി ഉപയോഗിക്കുന്നു

ncsp
netooze ക്ലൗഡ് സേവന ദാതാവ്
ഒക്ടോബർ 7, 2015
സ്വീഡിഷ് ട്രെയിൻ ഓപ്പറേറ്റർ 'ഇതുവരെ സംഭവിക്കാത്ത ട്രെയിൻ കാലതാമസം ഒഴിവാക്കാൻ' ബിഗ് ഡാറ്റ ക്ലൗഡ് ടെക്നോളജി ഉപയോഗിക്കുന്നു

Welcome to the world of “Big Data." We have more information at our fingertips than any generation in . We live in the world of “Big Data." That is the new way are trying to describe this sea of digital facts, figures, products, books, music, video, and much more. , apps, Facebook–they’re each giving science new ways to look at what people do and why.

"Hopes, fears, and ethical concerns relating to technology are as as technology itself."

We actually welcome some aspect of Big Data. These mysterious data successes (or accidental successes) are easy to see as a kind of future, where technology can track your every move and report back to ”¦ someone. However, StockholmstÃ¥g, the train operator is using new technology that employs big data to predict train delays before they happen.

"The Commuter Prognosis -  A Social Scientist's Dream Come True."

സ്വീഡനിലെ സ്റ്റോക്ക്‌ഹോമിലാണ് "ദി കമ്മ്യൂട്ടർ പ്രോഗ്‌നോസിസ്" എന്ന ഗണിത അൽഗോരിതം വികസിപ്പിച്ചെടുത്തത്.

ഒരു ട്രെയിൻ കൃത്യസമയത്ത് ഇല്ലെങ്കിൽ, യഥാർത്ഥത്തിൽ ഏറ്റവും കാലതാമസത്തിന് കാരണമാകുന്ന തരംഗ ഇഫക്റ്റുകൾ തടയുന്നതിന് ചരിത്രപരമായ വലിയ ഡാറ്റ ഉപയോഗിച്ച് അൽഗോരിതം മുഴുവൻ നെറ്റ്‌വർക്കിലെയും തടസ്സങ്ങൾ പ്രവചിക്കുന്നു.
അൽഗോരിതം വികസിപ്പിച്ചെടുത്ത ഗണിതശാസ്ത്രജ്ഞനായ വിൽഹെം ലാൻഡർഹോം പറഞ്ഞു:

“We have built a prediction model, using big data, that lets us visualize the entire commuter train two hours into the future. We can now forecast disruptions in our service and our traffic control center can prevent the ripple effects that actually cause most delays."

അൽഗോരിതം പരീക്ഷിച്ചെങ്കിലും നിലവിൽ ട്രാഫിക് കൺട്രോളർമാർ ഉപയോഗിക്കുന്നില്ല.

How  does പ്രവർത്തിക്കും?

മോഡലിന്റെ താക്കോൽ ഒരു വലിയ അളവിലുള്ള ചരിത്ര ഡാറ്റയാണ്. ഭൂകമ്പങ്ങളുടെ ശക്തിയും ദൈർഘ്യവും പോലുള്ള വിശദാംശങ്ങൾ അളക്കുകയും രേഖപ്പെടുത്തുകയും ചെയ്യുന്ന ഒരു ഉപകരണമായ സീസ്മോഗ്രാഫിന് സമാനമായി ഈ മോഡൽ പ്രവർത്തിക്കുന്നു, പകരം വൈകിയുള്ള ട്രെയിൻ വരവ് തിരിച്ചറിയുന്നു. ഇത് സംഭവിക്കുമ്പോൾ, മുഴുവൻ ട്രെയിൻ നെറ്റ്‌വർക്കിലും ഉണ്ടായേക്കാവുന്ന ആഘാതം പ്രവചിക്കാൻ സിസ്റ്റം മുൻ സംഭവങ്ങളിൽ നിന്നുള്ള ചരിത്രപരമായ ഡാറ്റ ഉപയോഗിക്കുന്നു.

Real-time public transportation information is already used around the globe, however, traffic control centers still typically assess  delays manually to try and prevent further problems in a network. The commuter prognosis system, on the other hand, forecast these delay effects instantaneously  and provide a prediction of how a single or multiple  disturbance might  affect  the whole  train network. The  commuter prognosis system could change how traffic control centers operate all over the world.

"ഒരു വൈകിയ ട്രെയിനിന്റെ ഫലങ്ങൾ ഒരു ട്രെയിൻ നെറ്റ്‌വർക്കിനുള്ളിൽ വേഗത്തിൽ വർദ്ധിപ്പിക്കും"

രണ്ട് മണിക്കൂറിനുള്ളിൽ ഒരു ട്രെയിൻ സി സ്റ്റേഷനിലേക്ക് 10 മിനിറ്റ് വൈകുമെന്ന് "കമ്മ്യൂട്ടർ പ്രവചനം" പ്രവചിക്കുന്നു എന്ന് സങ്കൽപ്പിക്കുക. ഇത് കൈകാര്യം ചെയ്യാൻ ട്രാഫിക് കൺട്രോൾ സെന്റർ എ സ്റ്റേഷനിൽ നിന്ന് ഒരു പുതിയ ട്രെയിൻ പുറപ്പെടുവിക്കുന്നു, അത് കൃത്യസമയത്ത് സി സ്റ്റേഷനിൽ എത്തും. പുതിയ ട്രെയിൻ പ്രവർത്തനക്ഷമമാക്കി, അൽഗോരിതം വീണ്ടും കണക്കുകൂട്ടുകയും ട്രാഫിക് നിയന്ത്രണ കേന്ദ്രത്തിന് മിനിറ്റുകൾക്കുള്ളിൽ മുഴുവൻ ട്രെയിൻ നെറ്റ്‌വർക്കിനും ഒരു പുതിയ പ്രവചനം നൽകുകയും ചെയ്യുന്നു."

"കമ്മ്യൂട്ടർ പ്രവചനം" യുടെ ഏറ്റവും പ്രധാനപ്പെട്ട നേട്ടം അത് കൂടുതൽ കൃത്യസമയത്ത് പൊതുഗതാഗതം നൽകുന്നു എന്നതാണ്.

യഥാർത്ഥ മോഡലിനെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള ഒരു സ്‌മാർട്ട്‌ഫോൺ ആപ്പിൽ "കമ്മ്യൂട്ടർ പ്രോഗ്‌നോസിസ്" ലഭ്യമാകും. യാത്രാമാർഗ്ഗം എളുപ്പമാക്കുന്നതിന് ആപ്പ് മറ്റ് ഗതാഗത ബിഗ് ഡാറ്റയുമായി സംയോജിപ്പിക്കുകയും ഏതൊക്കെ കോച്ചുകളിൽ തിരക്ക് കൂടുതലാണെന്ന് സൂചിപ്പിക്കുകയും ചെയ്യും.

Big Data, Ethics, and

കമ്പനികളും സർക്കാരുകളും ഡാറ്റ ഉപയോഗിച്ച് അതിശയിപ്പിക്കുന്ന കാര്യങ്ങൾ ചെയ്യുന്നുണ്ടെങ്കിലും, അത് ഏറ്റവും അപൂർണ്ണമാണെന്ന് ഈ കഥകൾ നമ്മെ ഓർമ്മിപ്പിക്കുന്നു. ഡാറ്റ ഫിൽട്ടർ ചെയ്യാനും അവയോട് പ്രതികരിക്കാനും അവർ ഉപയോഗിക്കുന്ന അൽഗോരിതങ്ങളും പ്രോഗ്രാമുകളും അവ രൂപകൽപ്പന ചെയ്ത മനുഷ്യരെപ്പോലെ തന്നെ തെറ്റാണ്.

The arrival of big data has already brought with it numerous questions that have yet to be properly addressed. These questions are methodological, epistemological, and ethical, and they concern (inter alia) the ways in which data is collected, stored, interpreted, represented, and traded.  A further complication is a speed with which data science is advancing, which means that (for example) the application of legal and ethical restrictions to the practice of that science will always risk being several steps behind the point that it has currently reached. There are indications that we are currently sleepwalking towards a in which the commercial exploitation of big data routinely increases social division, and renders privacy a thing of the past.

കെറ്റ് ഘടകങ്ങൾ

  • ട്രെയിൻ നെറ്റ്‌വർക്കിലെ ഓരോ ട്രെയിനിന്റെയും പ്രവചനങ്ങളിലേക്ക് വലിയ ഡാറ്റയെ ഒരു ഗണിതശാസ്ത്ര മാതൃക വ്യാഖ്യാനിക്കുന്നു.
  • യാത്രക്കാരുടെ പ്രവചനത്തിന് പുറപ്പെടുന്നതിനോ എത്തിച്ചേരുന്നതിനോ രണ്ട് മണിക്കൂർ മുമ്പ് കാലതാമസത്തെക്കുറിച്ച് മുന്നറിയിപ്പ് നൽകാൻ കഴിയും.
  • കാലതാമസം സിസ്റ്റത്തിലെ മറ്റ് ട്രെയിനുകളെ എങ്ങനെ ബാധിക്കുന്നുവെന്ന് യാത്രക്കാരുടെ പ്രവചനം കണക്കാക്കുന്നു.
  • The purpose of “the commuter prognosis" is to make life easier for traffic control centers and to give passengers  a better service.
  • In the future, the algorithm will be potentially adaptable for more types of public transportations and cities.

ബന്ധപ്പെട്ട പോസ്റ്റുകൾ